Как нейросети не заберут работу у художников

В октябре 2018 года СМИ опубликовали новость: картину неизвестного художника «Портрет Эдмонда де Белами» продали на аукционе за $432,5 тысяч. Ее представила арт-группа Obvious — трое 25-летних студентов. И ни один из них не имел отношения к искусству: двое учились в бизнес-школе, один на факультете машинного обучения.

Кто создал картину? Искусственный интеллект. Для этого студенты показали ему базу из тысяч картин и использовали генеративно-состязательную сеть (GAN) — алгоритм машинного обучения. Произошедшее положило начало огромному количеству дискуссий и взволновало сообщество художников.

Как ИИ может рисовать картины

Люди и раньше опасались, что технологии осложнят ситуацию на рынке труда, но это относилось больше к техническим профессиям. Никому и в голову не приходило, что искусственный интеллект может когда-либо научиться создавать произведения искусства. Значит ли это, что художникам стоит бояться за свою работу? Означает ли это конец «человеческого» искусства?

Чтобы ответить на этот вопрос, давай сначала разберемся: как искусственный интеллект может самостоятельно создать художественное произведение? Ответ прост: никак. Чтобы получить конечный результат, нейросети нужно иметь доступ к определенной базе данных.

Например, чтобы создать японскую гравюру с изображением рисового поля, компьютер должен сперва «просмотреть» библиотеку из нескольких тысяч или миллионов японских гравюр и фотографий рисового поля. Потому итоговое изображение напрямую зависит от исходных данных, которые выбрал художник как основу для картины.

Казалось бы, такой себе аргумент. Ведь каждый человек носит у себя в голове базу данных, которая и позволяет ему творить — мы называем это «насмотренность». 

Получается, позволив нейросети просмотреть все возможные библиотеки изображений, мы создаём «идеального художника»? Не совсем. Даже имея доступ ко всем изображениям мира, нейросеть не способна произвести на свет осмысленное произведение искусства.

Всё, что она может — путем подбора различных элементов предложить что-либо, чего раньше не существовало. Таким образом искусственный интеллект создает нечто оригинальное, креативное. Но чтобы произведение обрело какой-то смысл, его должен доработать живой художник.

В своей сути нейросети и искусственный интеллект мало чем отличаются от масла, акварели или графического редактора. Задача художника — увидеть в них не врага, отнимающего кусок хлеба, а инструмент, который поможет в работе и сделает процесс создания картины проще.

Почему нейросеть — друг, а не враг

Когда фотография только зарождалась, ей пророчили стать «новой живописью». Одни думали, что как только цветные фото станут доступнее, они вытеснят картины. Другие же не видели в бездушном механизме угрозы, и считали, что он не сможет заменить краски и кисти в руках художника. Ничего не напоминает?

Фотография уже давно вошла в нашу жизнь, но не стала помехой для художников. Наоборот, изобретения вроде камеры обскура облегчили им жизнь, а сами снимки помогли запечатлеть нужные объекты. Безусловно, фотография поменяла подход к живописи: изменились темы картин, техника и формат, но при этом работа художников осталась независимым явлением.

Точно так же и прогресс нейросетей в сфере искусства не представляет собой угрозу, а несет целый ряд возможностей.

Во-первых, использование технологий во многом упростит работу художника. Представь, что у тебя есть иллюстрация с белыми котами, но ты хочешь сделать их всех черными. Для этого можно использовать функцию автоматического выделения по оттенкам и затем уже выбрать нужный тон.

А что, если на картинке есть другие белые объекты — например, холодильник или подоконник, на котором сидит один из котов? А может, ты хочешь сделать часть котов черными, а часть — рыжими? Нейросеть позволяет справиться с этой проблемой, распознав все объекты на изображении и отделив котов от холодильника.

Другой пример того, как «умная» заливка делает работу художника проще — инструменты PaintsChainer и Style2Paint. При работе с ними пользователь «размечает» нужным цветом области, которые нужно закрасить, а программа учитывает контуры объектов и заливает только то, что надо. Подобными инструментами уже начали пользоваться некоторые анимационные студии и мангаки, и с каждым годом технология будет только развиваться.

А представь, насколько радостнее станет жизнь, если не придется тратить ее на UV-развертку! Мало того, что сам процесс развертки — занятие не самое увлекательное, так помимо этого надо учесть еще и много важных мелочей. 

ИИ позволит избавиться от подобной части работы: будет достаточно нажать на пару кнопок, чтобы волшебство свершилось. Такое разделение труда позволит художнику сосредоточиться на творческом процессе, а не тратить время и силы на выполнение технических задач.

Во-вторых, использование нейросетей привносит разнообразие и открывает многочисленные возможности для поиска вдохновения. Понять, как это работает, можно на примере всё того же «Портрета Эдмонда де Белами». Чтобы его создать, студенты загрузили в базу данных нейросети 15 тысяч портретных работ, созданных в период с XIV по XX век. Программа проанализировала жанровые и технические особенности картин, определила ряд приёмов и техник, и сгенерировала множество изображений, которые могли быть созданы в то время. Уже из этого множества творческий коллектив выбрал вариант наиболее близкий к их задумке, и представил его миру.

На конечном этапе работы алгоритма художник получает целый ряд различных вариантов произведения. Его задача — не просто выбрать лучший из них. В этот момент начинается креативный процесс: художник может доработать картину: внести дополнительный смысл, изменить композицию или цветовую схему. Или же использовать предложенные варианты в качестве «мудборда» и создать совершенно новое произведение.

Более того, ИИ вдвое сократит время на поиск референсов: при необходимости, нейросеть поможет создать оригинальные формы и паттерны. Например, по запросу «шейпы космических кораблей» ты получишь варианты подходящих пятен и рекомендации о том, как их детализировать.

Идея важнее искусственного интеллекта

Использование нейросетей не предполагает, что всю работу выполняет искусственный интеллект. Это своего рода коллаборация между человеком и алгоритмом. В шахматах есть такое понятие — адванс. Это вариант игры, где человек и компьютер играют не друг против друга, а в одной команде. Такие партии бывают очень зрелищными: смекалка, интуиция и изобретательность человека подкрепляется хладнокровной способностью машины анализировать. 

Игрок не должен продумывать различные варианты развития партии, а значит может применить нестандартный подход и получить тактическое преимущество. Потому нейросети в работе художника — это инструмент упрощения работы, поиска новых идей, создания необычных техник.

Эту идею использовал художник Мемо Актен в своем видео-эксперименте «Learning to See» («Учись видеть»). Он использовал несколько алгоритмов, каждый из которых имел доступ только к одному виду изображений. Например, первый алгоритм изучал только изображения океана, второй — только изображения цветов. Затем автор показал нейросети объекты, никак не связанные с их базой данных: тряпку для уборки, зарядное устройство от телефона. 

Поскольку нейросети могли «мыслить» только в контексте ранее показанных им изображений, они подстраивали новую реальность под единственно возможное для них видение мира. Результат впечатляет: простые манипуляции с бытовыми предметами в «глазах» ИИ рождают вдохновляющие произведения искусства.

Так можно ли считать работы, созданные нейросетью, искусством, и стоит ли бояться «восстания машин» творческим людям? На сегодняшний день искусственный интеллект — это почти всегда инструмент, которым управляет человек, и который помогает достичь задуманного результата. Есть примеры, когда алгоритму позволяют создать произведения с нуля до конечной точки, но это лишь эксперименты.

И даже «Портрет Эдмонда де Белами», на котором вместо подписи художника стоит одно из ключевых уравнений алгоритма, по сути был создан людьми. Основная причина, по которой его история обрела такую громкую славу, это новизна. И чем дольше существуют и больше развиваются подобные технологии, тем спокойнее они будут восприниматься общественностью.

А чтобы уж наверняка увериться в том, что художник будет нужен всегда, вспомним высказывание Жоржа Брака, одного из основателей кубизма: «Живопись является гвоздем, на который я прикрепляю свои идеи». Идея — это то, что делает картину художника произведением искусства, а это в свою очередь — призма, позволяющая посмотреть на мир глазами автора.

Возможно, в скором времени искусственный интеллект и сможет самостоятельно создавать технически безупречные изображения, но в них не будет идеи, чувства, истории — того, что привлекает людей куда больше, чем идеальное исполнение.